We've now got the solutions to problems we didn't know we had," Ward says. "Now we can think of them and figure them out."

Utilisant les données de triangulation des portables anonymes, AIRSAGE propose des visualisations, des outils de connaissance des flux, des outils de prédictions de trafic.

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Ces nouvelles données “brutes” sont transformées en connaissances, puis orientées vers de nombreux utilisateurs : citoyen, collectivité ou magasin. Ces données vont s’enrichir (quels modes de transports), se contextualiser (météo, jour de la suite), pour construire des modèles permettant de prévoir, donc de mieux organiser 70 à 80 % des flux. La carte va devenir de plus en plus dynamique, temps réel, vivante et moins en moins statique et figée. “2012-02-03 15:25:55https://gabrielplassat.github.io/transportsdufutur/2012/02/bienvenue-dans-le-monde-de-la-connaissance-des-mobilites-quand-savoir-permet-ensuite-de-prevoir-dorg.htmlassistant de mobilité|autorité des transports|citoyen|collectivité|commuter|données réelles|gouvernance|internet|ITS|management de la mobilité|téléphonepublish7gabrielplassat3948gabriel.plassat@ademe.frGabrielPlassatbienvenue-dans-le-monde-de-la-connaissance-des-mobilites-quand-savoir-permet-ensuite-de-prevoir-dorg2015-07-21 16:36:37margin-right: auto”” title=”NCSU_OD_” /></a>
Ces nouvelles données “brutes” sont transformées en connaissances, puis orientées vers de nombreux utilisateurs : citoyen, collectivité ou magasin. Ces données vont s’enrichir (quels modes de transports), se contextualiser (météo, jour de la suite), pour construire des modèles permettant de prévoir, donc de mieux organiser 70 à 80 % des flux. La carte va devenir de plus en plus dynamique, temps réel, vivante et moins en moins statique et figée. “